JAKARTA, 13 Desember 2015
BANDUNG, 15 Desember 2015
TASIKMALAYA, 17 Desember 2015
PURWOKERTO, 19 Desember 2015
JOGJAKARTA, 21 Desember 2015
DEA Training
Description
Data Envelopment Analysis (DEA)
merupakan alat manajemen untuk mengevaluasi efisiensi suatu unit bisnis yang
paling popular dewasa ini. Evaluasi efisiensi tidak hanya dapat dianalisa pada
satu unit bisnis saja, namun bagi beberapa unit bisnis untuk dibandingkan satu
sama lain lalu diketemukan mana yang paling efisien, sehingga unit bisnis yang
tidak efisien dapat merujuk pada unit bisnis yang efisien. Unit bisnis-unit
bisnis yang akan dijadikan sebagai pengambilan keputusan dalam DEA disebut DMU
(Decision Making Unit)/Unit Pengambilan Keputusan. Unit bisnis apapun
dapat dianalisis kinerjanya dengan DEA seperti misalnya manufacturing
units, departments of big organizations such as universities, school, bank
branches, hospitals, power plants, police stations, tax offices, prisons,
defense bases, a set of firms or even practicing individuals such as medical
practitioners.
Training ini cocok bagi siapa saja yang
berkepentingan untuk mengukur efisiensi (kinerja) perusahaan, unit bisnis,
organisasi agar mendapatkan gambaran bagaimana kondisi perusahaan saat ini,
apakah sudah efisien atau belum. Jika belum efisien apa yang perlu dilakukan
oleh perusahaan agar mencapai titik efisien. Oleh karenanya training ini sangat
cocok bagi para direktif, pengambil keputusan, manajemen suatu
organisasi/perusahaan, pelaku industri, pengusaha dan mereka yang berkepentingan.
MATERI PELATIHAN
· Konsep Dasar Efisiensi - Jenis
Efisiensi - Beberapa
Metode Pengukuran Efisiensi - Perbedaan SFA, DFA dan DEA - Metode Parametrik dan Non-Parametrik - Mengukur
Aktivitas Perbankan &
Industri lain - Kelebihan dan Kekurangan beberapa Metode Pengukuran Efisiensi - DEA Single
Input and Single Output - DEA Single
Output and Two Inputs -
Efisiensi Teknis - Efisiensi Alokatif –Formulasi
Matematis untuk DEA - Minimisasi
Input - Maksimisasi
Output - Fractional
DEA Program -Primal-Dual
DEA Models -
Mengenal Konsep Constant Return to Scale (CRS) - Konsep Variable Return to
Scale (VRS) - Increasing Return to Scale (IRS) - Decreasing
Return to Scale (DRS) -
Input-Oriented Measures - Output-Oriented Measures - Karakteristik DEA - Dua
Model DEA - Two Stages DEA (DEA Dua tahap) - Penentuan
DMU, Approach, Variabel input-output, Data Collection, CCR/BCC, Sintesis - Materi Praktik dengan
Software.
MANFAAT
PELATIHAN
Metodologi DEA dapat digunakan untuk mengukur
dan mengevaluasi kinerja suatu unit bisnis/organisasi/perusahaan. Evaluasi
kinerja dilakukan dengan menilai efisiensi setiap unit bisnis lalu membandingkan
dengan unit bisnis lainnya sehingga unit bisnis yang tidak efisien dapat
merujuk pada unit bisnis yang efisien.
Metodologi DEA juga dapat memberikan informasi
dan rekomendasi bagi unit bisnis yang tidak efisien terkait tentang input yang
perlu dikurangi dan/atau output yang perlu ditambah agar efisienatau dikenal dengan potential
improvement, berikut juga benchmark DMU.
INSTRUKTUR
Aam Slamet
Rusydiana (Konsultan
dan peneliti pada lembaga riset ekonomi Islam SMART Consulting, Penulis buku, Pembicara
pada training-training metodologi di beberapa kampus negeri dan swasta,
Berpengalaman membantu riset-riset pada beberapa Kementerian, industri dan
lembaga riset nasional, Pembicara pada seminar dan konferensi ekonomi Islam)
TARGET PESERTA
Para pengambil keputusan, Dosen,
Mahasiswa pascasarjana, peneliti, dan mereka yang tertarik, khususnya di bidang
ekonomi, manajemen, psikologi,
pendidikan, sosiologi, dan ilmu sosial lainnya, dll.
INVESTASI
Biaya untuk training
Rp 1.500.000,-. (full day training)
FASILITAS
PELATIHAN
Training
DEA: eModul
Training, Training
Kit, Software
Banxia Frontier (demo ver), Ebook “Mengukur Tingkat
Efisiensi dengan Data Envelopment Analysis”, Ebook “An Introduction to
Efficiency and Productivity Analysis”, 40+ Materi-materi (Paper) penting
tentang DEA, Lunch, Sertifikat.
PESERTA TERBATAS!
INFO &
PENDAFTARAN
08777-057-4884/0812-2310-2288
Website:
www.konsultan-smart.com
Tidak ada komentar:
Posting Komentar