Agenda Training SMART Consulting 2013

JANGAN LEWATKAN: TRAINING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA), 23 JANUARI 2013

PENDAHULUAN

Data Envelopment Analysis pertama kali diperkenalkan oleh Charnes, Cooper dan Rhodes pada tahun 1978 dan 1979. Semenjak itu pendekatan dengan menggunakan DEA ini banyak digunakan di dalam riset-riset operasional dan ilmu manajemen. Pendekatan DEA ini lebih menekankan kepada pendekatan yang berorientasi kepada tugas dan lebih difokuskan kepada tugas yang penting, yaitu mengevaluasi kinerja dari unit pembuat keputusan/UPK (decision making units). Semenjak tahun 1980an, pendekatan ini banyak digunakan untuk mengukur tingkat efisiensi dari industri perbankan secara nasional.

DEA merupakan suatu teknik program linier yang digunakan untuk mengevaluasi bagaimana suatu proses pengambilan keputusan dalam suatu unit beroperasi secara relatif dengan unit lain dalam sampel. Selanjutnya proses tersebut akan membentuk suatu garis frontier yang terbentuk dari unit-unit yang efisien yang kemudian dibandingkan dengan unit yang tidak efisien untuk menghasilkan nilai efisiensinya masing-masing.

Karena pentingnya metode riset ini, maka SMART CONSULTING akan mengadakan pelatihan selama sehari terkait dengan tema metodologi Data Envelopment Analysis ini.

MATERI TRAINING DEA:

1.      Konsep Dasar Efisiensi

2.      Perbedaan SFA, DFA dan DEA

3.      Metode Parametrik dan Non-Parametrik

4.      Kelebihan dan Kekurangan beberapa Metode Pengukuran Efisiensi

5.      Efisiensi Teknis

6.      Efisiensi Alokatif

7.      Mengenal Konsep Constant Return to Scale (CRS)

8.      Konsep Variable Return to Scale (VRS)

9.      Input-Oriented Measures

10.  Output-Oriented Measures

11.  Karakteristik DEA

12.  Dua Model DEA

13.  Materi Praktik dengan Software

14.  Contoh Penelitian dengan DEA

15.  Diskusi dan Sharing

SCORE 2012 [SMART Consulting Research]

Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications

This book establishes a reference source for DEA that accomplishes the following seven objectives:

• Motivates DEA as a new approach to organizing and analyzing data beyond its origin in efficiency analyses;
• Presents an integrated framework, and standardized notation for understanding basic DEA models and their extension;
• Develops a deeper understanding of computational issues involved in solving various DEA formulations;
• Provides insights into the DEA process, its usage and interpretations;
• Highlights the range of potential uses of DEA through examples of novel applications;
• Provides an updated comprehensive bibliography;
• Facilitates the diffusion of DEA by making Chapters 1--4 and 21 available for inclusion in operations research, econometric and statistic textbooks under normal provisions which maintain original copyright status.

In-House Training DEA

BUKU: Data Envelopment Analysis and Its Applications to Management

The data envelopment analysis, a non-parametric technique, has emerged as a popular management tool for measuring the performance of a set of entities, known as decision making units. 

The book entitled Data Envelopment Analysis and Its Applications to Management is a collection of contributions from DEA experts from various countries and covers a wide range of research papers from theoretical development of DEA to its applications to various sector such as economy, banking, education, revenue management, sports, branch network, cities, and live stock production system. 

The book is useful for the researchers as well as the practitioners who intend to apply DEA for their strategic and managerial decisions.

NEW BOOK: MENGUKUR TINGKAT EFISIENSI DENGAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

DAFTAR ISI

Daftar Isi       ix

BAGIAN PERTAMA

1.        Konsep Efisiensi

2.        Konsep Penghitungan Efisiensi

-          Pendekatan Parametrik dan Nonparametrik

3.        Jenis Efisiensi

4.        Teknik Pengukuran Efisiensi

-          Input Oriented Measures

-          Output Oriented Measures

5.        Konsep CRS dan VRS

-          Constant Return to Scale

-          Variable Return to Scale

-          Efisiensi Skala

6.        Data Envelopment Analysis (DEA)

7.        Malmquist DEA

8.        Kelebihan dan Kekurangan DEA

9.        Metode Pengukuran Lain