One Day Workshop on Data Envelopment Analysis

Gambar Besar Efisiensi dalam Industri

Launching IRA [Indonesia Research Academy]

EXCLUSIVE TRAINING: Best Branch Selection

Matriks Pelatihan Metodologi @SMART Consulting

PRIVAT METODE DEA (DATA ENVELOPMENT ANALYSIS)

MATERI PRIVATE DEA:

1.    Konsep Dasar Efisiensi

2.    Jenis Efisiensi

3.    Beberapa Metode Pengukuran Efisiensi

4.    Perbedaan SFA, DFA dan DEA

5.    Metode Parametrik dan Non-Parametrik

6.    Mengukur Aktivitas Perbankan

7.    Kelebihan dan Kekurangan beberapa Metode Pengukuran Efisiensi

8.    DEA Single Input and Single Output

9.    DEA Single Output and Two Inputs

10. Efisiensi Teknis

11. Efisiensi Alokatif

12. Formulasi Matematis untuk DEA

13. Minimisasi Input

14. Maksimisasi Output

15. Fractional DEA Program

16. Primal-Dual DEA Models

17. Mengenal Konsep Constant Return to Scale (CRS)

18. Konsep Variable Return to Scale (VRS)

19. Increasing Return to Scale (IRS)

20. Decreasing Return to Scale (DRS)

21. Input-Oriented Measures

22. Output-Oriented Measures

23. Karakteristik DEA

24. Dua Model DEA

25. Two Stages DEA (DEA Dua tahap)

26. Tahapan Riset dengan Menggunakan DEA

27. Penentuan DMU, Approach, Variabel input-output, Data Collection, CCR/BCC, Sintesis

28. Materi Praktik dengan Software

29. Contoh Penelitian dengan DEA

30. Diskusi dan Konsultasi

Indeks Malmquist dalam Metode DEA

Pada 1953 Sten Malmquist pertama kali memberikan sebuah konsep pengukuran produktivitas yang disebut Malmquist productivity index. Namun indeks Malmquist (Malmquist index) sendiri diperkenalkan oleh Caves et al. (1982, dalam Cooper et al. 2004).

Ada dua hal yang dihitung dalam pengukuran indeks Malmquist, yaitu efek catch-up dan efek frontier-shift. Efek catch-up mengukur tingkat perubahan efisiensi relatif dari periode 1 ke periode 2. Efek frontier-shift mengukur tingkat perubahan teknologi (kombinasi input-output) dari periode 1 ke periode 2. Efek frontier-shift lazim disebut efek inovasi.

Malmquist Index merupakan bagian metode DEA yang dapat dipergunakan untuk mengolah data panel non-parametrik. Malmquist index (MI) seringkali digunakan untuk mengukur perubahan produktivitas (productivity change) sebuah DMU. Nilai index tersebut dapat didekomposisikan dari perubahan teknologi (technology change) dan perubahan efisiensi.